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你们认为车联网的趋势在哪里?未来的潜力有多大?
从前我们说到的车联网是指汽车定位系统,而现在工业与信息化部已经把车联网划分得很详细了,GPS定位系统变成车联网中车载终端和平台软件与网络的部分了,现在车联网的最高形态是自动驾驶。其实现在车联网我国工业与信息化部已经给出了明确的定义,他们称之前智能网联汽车,并***将在2020年初步实现自动***驾驶汽车。
先不说大的车联车网自动驾驶这块,咱就聊聊近的,触手可及的,身边就能接触到的GPS定位系统。
GPS定位系统的发展历程
从前几年的物流车辆安装GPS定位系统用于物流车队管理,到近几年二客一危安装带有GPS定位系统的车载录像监控设备,再到近2年汽车金融车辆加装GPS。物流管理让GPS深入到车队和企业公司业务内新部,二客一危让GPS深入到公共汽车,而汽车金融直接把GPS渗透到私家车领域。
GPS发展到现在,已经是纵深横向多方位深入到市场中了。
其中最典型的要数汽车金融中汽车租赁与车抵贷公司,他们动则几十上百万台GPS的安装量,对服务器和数据处理的要求更高了,所以就有了对云计算和大数据处理的需求。
要知道传统的人工已经很难再来处理这么庞大的数据量,人工太贵,处理的效率也相对比较低,而目前已知的技术中,处理大数据最好的方式就是人工智能(AI技术)。
未来已来,大数据和人工智能对车联网的发展至关重要
还是以GPS系统来举例,因为自己对这个行业比较熟悉,不会变成空谈或者概念,都是自己接触过的现实的东西。
在GPS行业,GPS监控的相关人员常常需要在报表统计中导出GPS信息,而我们经常需要导出GPS离线报表,从而排查出GPS离线的原因,最终的目的是将离线的GPS调试或维修使上线。要知道GPS一旦离线了,我们就对车辆或者目标失去了监控,这是绝对不被允许的。
在物流行业,你可以导出的车辆就几十台,几百台,人工是完成全可以处理这些数据,而汽车金融行业,数据是几万台或几十万台,你要从几十万台中找出GPS离线的原因,靠人工不知道需要多少人或者多少时间。
首先,汽车金融相比物流来说,它的体量已经算是“大数据”了,我们处理这些数据通常是使用EXCEL表格,从GPS系统中导出车辆明细表,通过筛选和匹配关键词可以找到需要重点监控的离线车辆或者异常车辆,然后还需要一台一台去查这些GPS离线的原因,可能只有处理过这么大数据的人才知道有多难,而且是每天都需要处理。
大数据是人工智能的基石
人工智能为什么存在?为了大数据。他们是相互依存的关系,正是因为有了大数据,而我们正好需要对大数据进行分析,人力的缺点是处理效率低和成本高,一旦有了一套完整可行的人工智能方案,那么我们可以快整对这些数据进行处理,原来需要半天或者更长时间处理的这些GPS系统的车辆排查,现在只需要1秒以内了。
人工智能的核心是从数据中找到我们要的结果和答案
数据我们人也能分析,但是,计算机更高效;人的智慧是无穷的,随着人们智力的不断开发,原来那些固定套路的分析可以总结出规律后直接交给人工智能来分析了。
当然,我们需要赋予人工智能一套系统的算法,这套算法在可以根据汽车金融的风控模型来计算。
在GPS监控时,我们需要统计出离线GPS车辆,GPS系统本身就能自己统计出来,可统计出的离线车辆是没有灵魂的,因为离线的不一定就是我们需要抓取的重点,如果车辆没有逾期,还款正常,过3天合同就结束了,那我们还需要对这辆车进行重点监控吗?肯定不需要。
我们要的是数据的结果,而不是数据,人工智能正好可以在数据中提取结果,这才是高效解决问题的关键所在。
人工智能的应用广泛,未来的路还很长
一旦这种人工智能系统被开发出来,就可用相同的模式快速***到各行各业中,从GPS系统到车联网的自动驾驶系统中,再到万物互联的物联网中,它将可能会宣告一个时代的来临,那就是物联网时代,实现智慧城市与智慧地球的崇高目标,打造未来之城。
总之,车联网的趋势目前是以电动汽车为主,特斯拉、蔚来、拜腾以及小鹏汽车等,是目前比较知名的新新造车企业,可也有人说电动汽车只是个泡沫,未来怎么样也是个未知数。不过以车联帝来看,所有代表先进生产力的技术,总是引领着人类社会的变革,你觉得呢?
我曾经在车联网企业做过产品经理,我来回答下这个问题,先表明我的观点,车联网未来在无人驾驶,潜力可以出现2-3家行业巨头公司;
车是什么?车是交通工具,是把人或者物从A点运送到B点,车是机器设备的高级产物。而车联网,就是将原本的机器设备连接网络,可以通过***集数据,车辆之间的信息传递,来实现智能化,这个就是车联网。
早期车联网就是GPS数据***集
车联网属于物联网的一个子集,早期的车联网就是在车上安装GPS导航,跟踪和定位车辆,现在大家***买车都是安装了GPS设备的,不信你回去找找,肯定是有了,有先车还安装在了无线GPS,在出现异常情况下,就会被唤醒,这样的GPS***集就是早期的车联网。
车联网可以做什么?
早期的GPS,就可以做车辆数据***集,可以分析驾驶员的驾驶习惯,比如保险公司就推出了分时保险,就是对不同的驾驶人员保费是不同的,你没有开车就不需要保费,这个都是基于车辆的GPS数据***集分析出来的模型。比如***车的风控模型,可以通过位置知道你的常住地,判断是的职业和家庭地址,如果你有预期风险,会立马做出处理。
未来车联网有哪些应用
车联网的未来是无人驾驶,如果车联网和车辆之间可以互联互通,那车辆可以和马路信息传递,以后就可以实现真正的无人驾驶,在这样的城市道路,你每天的出行都是被计算,被强制性的,这样会优化交通效率,减少拥堵。试想下,如果每天开车上班是车来决定,那我们在路上是不是可以做很多事情,所有的路程都是车来规划,是不是会减少拥堵,整个城市的车辆就像被一个信息的轨道连接,没有超出,路上的红绿灯都是提前计算过的,这样大大提高了交通效率。
有在头条上有篇对车的深度解读文章,大家有兴趣可以看看,这个问题就回答到这里了,欢迎点赞加关注。
车联网顾名思义就是把车与其他人或事物联系在一起。车联网的大趋势就是智能化以及平台化。
和手机进化的过程一样,从只能打电话到能够发短信,再到能够使用2G网络,可以发彩信下载小程序,最后到今天发展成多媒体终端。信息交互的互联只是初级阶段,以后的车联网必然会和无人驾驶,AI助手相融合,实现车辆的智慧化。
伴随着车辆智慧化,我们在车辆行驶时,可以做的事情边的多了起来。可以睡一觉,可以看在风挡玻璃上看个电视剧,可以网购,可以提前让周边的人或事物配合自己动起来。成为另一个移动生活平台。
现在汽车语音助手已经使用,“车联家”的尝试也已经出现。在即将到来的5G时代,车联网会赢来爆发性增长,成为一个[_a***_]风口。
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