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tps和并发用户数的关系,tps 并发用户数
wasd8456时间2024-07-15 03:31:07分类SIP Trunk浏览31
jmeter中tps怎么控制在一定范围？
要在JMeter中控制TPS（每秒事务数）在一定范围内，可以使用以下方法之一：
1. 使用线程组的“Ramp-Up Period”选项来控制并发用户数的增长速率，从而控制TPS。通过逐渐增加并发用户数，可以逐步增加TPS，直到达到所需的范围。
2. 使用定时器来控制请求的发送频率。可以设置固定的延迟时间或使用随机延迟时间来模拟真实的用户行为，并控制TPS在指定范围内。
3. 使用逻辑控制器（如While控制器）和计数器来控制循环次数，从而控制TPS。通过设置循环次数和延迟时间，可以控制每秒发送的请求数，从而控制TPS在特定范围内。
无论选择哪种方法，都需要根据测试需求和系统性能来调整参数，以确保TPS在所需范围内。
在JMeter中，可以通过调整线程组的线程数和延迟时间来控制事务每秒（TPS）的速率。以下是一些可以帮助你控制TPS的方法：
1. 线程数（Number of Threads）：线程数决定了并发用户的数量。可以根据需要调整线程组的线程数来控制TPS。通过增加或减少线程数，可以增加或减少并发请求数量，进而控制TPS。
2. 延迟时间（Ramp-Up Period）：延迟时间定义了线程组中每个线程启动之间的间隔时间。通过增加延迟时间，可以使并发请求的启动逐渐加速，从而控制TPS。较小的延迟时间会导致更高的并发请求速率，较大的延迟时间则会减慢并发请求速率。
3. 定时器（Timers）：JMeter提供了多种定时器，可以按照一定的频率来控制发送请求的速率。通过添加定时器来控制发送请求的时间间隔，从而控制TPS。
4. 断言（Assertions）：在测试***中添加断言可以控制请求成功率。
性能测试的类型都有哪些？
性能测试：负载测试、压力测试、稳定性测试（可靠性测试）。 性能指标：并发用户数VU、每秒事务数TPS、系统响应时间、设备性能。 性能测试工具：LoadRunner、Silkperformer、Jmeter、WebLoad、Apache Bench、LoadUI。
##负载测试：通过在被测系统上不断施加压力，直到性能指标，例如“响应时间”超过预定指标或者某种***使用已经达到饱和状态。
##压力测试：对系统不断施加压力的测试。通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统提供的最大服务级别的测试。
##稳定性测试（可靠性测试）：通过给系统施加一定的压力（例如***在70%-90%的使用率）的情况下，让应用持续一段时间，测试系统在这种条件下是否能够稳定工作。
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1、性能测试：性能测试通常泛指所有类型的性能测试，目标是在特定条件下验证软件系统的性能是否达到预期指标的结果。
2、负载测试：负载测试是指模拟真实的用户行为，通过不断加压直到系统性能测试瓶颈或***达到饱和。负载测试是最常进行的性能测试，用于测量系统的容量，发现系统瓶颈并配合性能调优。
3、压力测试：压力测试是指测试系统在一定的饱和状态下系统的处理能力。在负载测试的基础上，继续不断加压到一定阶段。通过压力测试通过CPU使用率达到75%以上或者内存使用率达70%以上（具体的压力指标也可以是数据库达到相关指标，或者中间件连接数达到某种指标等等），用于测试系统在压力环境下的稳定性。
注：许多开发人员提出测试申请，说要做一个压力测试，做为专业的性能测试人员，那么需要明确测试需求，开发人员说的压力测试，往往不是真正意义上的压力测试
4、可靠性测试：可靠性测试是指加载一定的业务压力，同时让压力持续运行一段时间，测试系统是否可以稳定运行。
5、并发测试：并发测试是模拟用户在访问同一应用的测试，用于发现并发问题，例如线程锁、***争用、数据库死锁等。
6、配置测试：配置测试是指验证各种配置对系统性能的影响，常用于性能调优和能力规划。
7、疲劳强度测试：在系统稳定运行情况下，以能够支持的最大并发用户数或日常运行用户数，持续执行业务操作一段时间，通过综合分析交易执行指标和***监控指标，来确定系统处理最大工作强度的性能表现。
8、大数据量测试：大数据量测试侧重点在于数据的量上，包括独立的数据量测试和综合数据量测试。独立的数据量测试可以理解为某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量测试，而综合数据量测试一般和压力测试、负载测试、疲劳强度测试相结合进行。
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