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simpson指数计算软件-simpson指数计算例题
wasd8456时间2024-09-22 02:27:46分类SIP Trunk浏览40
a多样性与b多样性的区别？
辛普森多样性指数=随机取样的两个个体属于不同种的概率
=1-随机取样的两个个体属于同种的概率
=1-每个物种的物种个数除以总植株个数的平方的加和
例如，甲群落中A、B两个种的个体数分别为99和1，而乙群落中A、B两个种的个体数均为50，按辛普森多样性指数计算，
甲群落的辛普森指数：D甲=1-（0.99^2+0.01^2.）=0.0198
乙群落的辛普森指数：D乙=1-（0.5^2+0.5^2）=0.5
可以看到，群落中种数越多，各种个体分配越均匀，指数越高，指示群落多样性好。
simpson多样性指数中稀有物种所起的作用较小，而普遍物种所起的作用较大。这种方法估计出的群落物种多样性需要较多的样本，Routledge(1980)指出如果样本数少于30时，会造成过低的估计。
香农多样性指数大小说明什么？
值越大，说明群落多样性越高，反正之则低。
香农指数用来估算样本中微生物多样性指数之一。香农-维纳多样性指数是用于调查植物群落局域生境内多样性（α-多样性）的指数，常与辛普森多样性指数共同使用。
香农-维纳指数公式为：
H‘=－∑（Pi）（lnPi）
（也有人将ln换成log2）（Pi为此物种个体数占总个体数比例）。
在香农-威纳指数中，包含着两个成分：①种数；②各种间个体分配的均匀性（equiability或evenness）。各种之间，个体分配越均匀，H值就越大。如果每一个体都属于不同的种，多样性指数就最大；如果每一个体都属于同一种，则其多样性指数就最小。
生物丰富度是指这一地区的某个生物的数量多或少。
生物多样性，生态学术语，是一个描述自然界多样性程度的一个内容广泛的概念，不同学者提出了 多种定义。在《保护生物学》一书中，蒋志刚等（19***）给生物多样性所下的定义为："生物多样性是生物及其 环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的综合，包括动物、植物、微生物和它们所拥 有的基因以及它们与其生存环境形成的复杂的生态系统"。香农-威纳指数是一个专业术语。费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括种的多寡一方 面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信 息论的主要测量对象是系统的序（ order）或无序(disorder)的含量。辛普森多样性指数(Simpsonindex)该指数描述从一个群落种连续两次抽样所得到的个体数属于同一 种的概率。
香农多样性指数是用于调查植物群落局域生境内多样性的指数,常与辛普森多样性指数共同使用。香农多样性指数越大代表该物种种群的物种越大,物种越多就代表该种群越好,越完整。相反,香农多样性指数越小代表该物种种群的物种越小,物种就会少,会不完整。
pielou指数和香农维纳指数？
Pielou 的均匀度指数———这是最常用的均匀度指数，它其实就是香农指数与Observed OTU/ASV对数的比值。很显然，这个指标受Observed OTU/ASV影响很大，这是这个指标的主要缺点之一。由于香农指数和辛普森指数本身就包含了均匀度信息，实际研究工作中这2个指标很常用。
丰富度计算？
物种多样性可用一定空间范围内的物种数量的分布频率来衡量，常用物种丰富度表示。 物种丰富度指数就是物种多样性指数，即辛普森多样性指数计算 公式是D=1-Σ（ni/N）^2（Σ上面是S,Σ下面是i=1） 其中D是多样性指数，N是所有物种的个体总数，ni表示第i个物种的个体数，S是物种的数目（种数）
优势指数怎么计算？
重要值（SDR4）=（相对密度+相对盖度+相对频度+相对高度）/4×100%。（1）Shannon-Wiener多样性指数（H′）H′=-∑Pi㏑Pi（2）Simpon多样性指数（D）D=1-∑（Pi）
2（3）Pielou均匀度指数（Jp）Jp=-（∑Pi㏑Pi）/㏑S（4）Alatalo均匀度指数（Ea）Ea=[（∑Pi2）-1-1]/[exp（-∑Pi㏑Pi）-1]（5）Margalef丰富度指数（Ma）Ma=（S-1）/lnN（6）Patrick丰富度指数（Pa）Pa=S式中：S—所在群落的物种数目；
N—所在群落的所有物种的个体数之和；
Ni—所在群落内物种i的个体数；Pi=Ni/N。
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