阿里语音跨境AI发展-阿里语音跨境ai发展现状

1. 人工智能语音客服的趋势与走向是怎样的？
2. 国内市场智能语音开放平台有哪些？

人工智能语音客服的趋势与走向是怎样的？

要回答这个问题，得从技术趋势与行业趋势两方面看。

技术趋势毫无疑问的利好

客服工作以低科技含量与高重复性著称。对于大部分客服工作也确实如此，随着人工智能中人机对话技术（以自然语言处理为核心的若干技术组合）的成熟，低端的客服工作会逐渐被智能客服机器人所取代。人类的客服的工作会由常规、重复性工作转向非常规、特殊性工作转移，工作价值会得到提升。

上述趋势已经在发生，我们在拨打的不少电话时，已经是由客服机器人在与我们做沟通了，虽然多数体验并不好。而在一些高端的客服岗位中，工作的复杂性不逊于都市白领，这部分工作短期内并不会被取代。

另外，对于有些客户更希望得到有温度的服务，这是智能机器人永远都无法给予的，这就决定了客服的职位并不会消失，而是越走越高端。

行业趋势取决于国家政策

现在国家对机器人外呼造成的骚扰非常重视。这将直接影响到电销行业的发展，而电话客服又是与电话销售紧密绑定的，所以政策的变化对整个电销行业的打击，也会直接影响到语音客服的发展。

目前语音外呼，各企业***取的方法仍是扬汤止沸，或是员工实名注册，或是注册多公司，仍在处理一个与政策斗智勇的过程。未来会怎样发展，前途还不明了。

最后，智能语音客服的趋势一定是进步的，但对于客服工作的影响，也不全是积极与乐观的。需要配套政策与技术共同形成一套完善的解决方案，才能为之后的客服工作指明方向。

现在你打给任何一家大型企业的客服热线，都会先转接到人工智能客服那里，其实从这里我们就可以看出来人工智能语音客服的前景是很好的，不单单是大型企业，现在很多中小型企业也已经用上智能客服系统，毕竟跟智能沾上边嘛，显得高大上一点。不过还是要选实用的商家，如果没有这个需求只是为了跟风去用智能客服，其实也没必要花这个钱

AI客服的进展，可以说是惨淡！在巨大的预期下，受制于NLP、尤其是多轮语义识别技术限制，紧紧能够在外呼营销等有限次数交互的简单封闭场景有所应用，至于开放性的客服场景，效果惨不忍睹，鲜有实际成功的商用案例！

语义识别、复杂场景交互、多轮交互等，都需要技术的突破！

目前比较可行的方案，是在现有NLP的技术条件下，提高更多的过程数据应用，让用户得交互更简化，从而显得更“智能”。

其实现在的很多语音识别并不是很完美的，相信大家也有体会，你说了什么有的也不能百分百识别出来，就算识别出来，也是有区别的，那人工智能语音客服在这个时候也是缺口，和需要的，会比之前的线上客服好很多。

AI人工智能科技不断进步，智能客服的使用企业逐渐增多，智能客服除了满足企业对客服工作的基本需求外，也为企业带来了一系列营销优势，帮助企业从传统营销逐步拓展到智能营销。

借助智能客服，企业便可通过追踪客户的来访轨迹、进行客户名片识别等，及时获取到该客户此前的咨询纪录、上线情况、消费记录及行为习惯等，通过多维度的客户画像贯穿整个路径，建立客户数据积累，通过数据支持，提高客户的转化率与复购率。

首先，面对海量来访客户，智能客服可以快速识别客户意图，筛选潜在意向客户，帮助企业建立内部客户数据库，从而方便企业进行规模化、系统化地主动销售线索获取；除此之外，***企业打通营销、产品、设计、研发、管理等环节，并对企业的内部及外部数据库进行整合分析，以此建立销售预测分析模型，并通过数据的不断积累试错，持续提升销售线索预测的准确率，从而助力企业实现低成本推进销售业绩快速增长。

其次，在企业营销中，用户画像的建立非常重要，通过用户画像企业才能更有针对性的对客服进行培训，为客户提供更精准、高效的客户服务。智能客服通过自动抓取客户信息，分析客户活动路径等就能精准描绘客户画像，促进企业营销活动的智能化。

举个例子：某客户在某企业***，先后浏览了产品页、案例页，最后在价格页发起咨询。智能客服在接待时，就能了解到这名客户的浏览轨迹，并通过轨迹分析进行客户购买需求的初步判断，因该客户最终在价格页发起咨询，便可判定为有购买意向的价格敏感用户。根据这些信息，智能客服在接待时就可以将价格相关的信息，比如产品促销、优惠活动等，率先告知该客户，吸引客户的最终购买，以此实现精准营销。

未来随着人工智能技术的再进步，智能客服所带来的智能营销优势将会更加凸显。客服中心也将从过去的被动服务转为主动服务，逐渐由幕后走向台前，由从前企业的配角成为企业核心，由企业成本中心转向利润中心，为企业的发展提供有力驱动。

国内市场智能语音开放平台有哪些？

在智能语音行业里，有不少企业都开放自己的智能语音平台给硬件开发者，这么做不仅给技能开发者提供了语音交互能力，也能完善以其语音系统的生态链。在技能开放平台上，拥有丰富优质的AI内容***，100余种原生对话技能，也支持接入第三方***和内容等，对于硬件厂商来说，显著降低了开发成本。数了下国内目前开放的智能语音平台，真的还不少呢。

先是BAT巨头，都有自己的开放平台：

百度：DuerOS是百度推出的对话式人工智能操作系统，即智能语音交互平台。DuerOS开放平台是为企业及开发者提供的一整套对话式人工智能解决方案的开放平台，是百度全球领先人工智能技术的重要应用之一。

DuerOS开放平台包括：智能设备开放平台和技能开放平台。智能设备开放平台提供了灵活的分层解决方案，满足家居、车载、可穿戴等数十种设备和场景需求，并已为数百家顶级客户的产品和设备集成了对话式人工智能的能力。技能开放平台提供了全套语音技能开发工具和方案，开发者利用可视化界面即可高效的完成开发部署，将技能发布在搭载DuerOS的硬件中。

阿里巴巴：AliGenie语音开放平台，是由阿里人工智能实验室（AI Labs）推出，面向软硬件厂商和开发者推出的，将人工智能中ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等自然语言处理技术和能力对外共享的开放式平台。

主要包括精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案三大部分，全面赋能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服务场景。

AliGenie开发者平台是阿里巴巴人工智能实验室(AI-Labs)平台针对不同类型的开发者提供了丰富的开发工具，协助开发者完成语音技能的开发、智能设备的接入、云端服务的接入等。

此外，对于线下零售、航空候机、酒店客房等应用场景，AliGenie开放平台推出了垂直行业解决方案，例如店铺精灵，酒店精灵和航旅精灵等，这些个性化的语音助手将成为服务业的得力助手。

腾讯：腾讯云小微语音开放平台，于2017年腾讯「云+未来」峰会上正式发布，分为三个部分，Skill开放平台，硬件开放平台和小微客服机器人。

腾讯云小微的Skill是指它为各种各样的设备提供智能语音对话的能力和内容；硬件开放平台是一个能将语音交互能力输出给第三方硬件厂商的平台，即云小微将语音唤醒、语音识别、语义分析、信令收发以及众多的内置***及服务，；小微客户机器人可以帮助用户提高效率，降低人力成本。用户需要导入业务领域知识库信息，建立机器人知识信息基础，通过逐步调优，使得机器人机器人实现常见问题的自动应答。

作为网络社交的巨头，腾讯不仅拥有海量的视频、音乐的内容***，还拥有云端亿万用户的***，腾讯云小微从一开始就拿到一副好牌。

大牌语音行业的科技公司

科大讯飞，讯飞开放平台致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。

思必驰的DUI（Dialogue User Interface）开放平台，是以D-对话为核心的一站式交互定制平台，覆盖多应用场景和第三方内容***，内置语音技能库，为物[_a***_]、移动互联网和互联网的开发者，提供单项技术服务和一站式对话交互定制解决方案。DUI开放平台拥有青囊系统、天机系统、紫微系统、玲珑系统四大系统。

云知声的开放者平台，以方案为入口，基于特定应用场景打造智能语音交互应用的模版。例如智能电视方案、智能汽车方案、音乐搜索方案等。为开发者提供一个智能语音交互系统的完整而便捷的开发环境。

云知声是一家专业的语音交互提供商，在移动互联网、智能家居、可穿戴设备、车载导航、医疗、教育、呼叫中心等领域有丰富的经验。

人工智能时代，智能语音作为AI最先落地的突破口，迅速成为全球互联网巨头关注的焦点和角逐的战场，所以，做传统语音技术的科大讯飞、云知声、思必驰也纷纷转为AI全栈公司。当然，也有类似声智科技、三角兽等语音技术公司坚持定位技术方案提供商。

其它创业公司

出门问问，推出的AI开放平台其通用版本也是向开发者和硬件厂商免费开放，只需登陆平台网站注册就可立即下载集成SDK，拥有全栈式语音交互技术整合，平台工具操作简单，适配多场景，且产品集成厂商可根据自身产品需求，自主针对各自产品进行个性化的功能开发。出门问问通过产品获得流量、数据，而产品则能获得AI技术赋能。

Rokid的开放平台，语音服务包含Rokid技能开发工具和Rokid语音接入。Rokid技能开发工具帮助开发者为所有搭载Rokid开放服务的设备开发有趣的技能，实现用户各式各样的语音交互需求。Rokid语音接入能够为配有麦克风和扬声器的联网硬件设备开启Rokid开放服务所提供的智能、可扩展的语音能力。并且，其100%的硬件技术和70%的代码将全部开源。

小米水滴平台，水滴平台为可以落地的小米全生态硬件产品提供语音服务，使用它可以为硬件设备提供功能，使用户能够以更直观的方式使用语音与设备进行交互。这些功能包括播放音乐的能力，回答一般问题的问题，设置闹钟或定时器等等。

智能语音开放平台的主要功能，就是赋予硬件或技能应用获得“能听会说，更智能”的能力。在智能领域内的第一梯队究竟是具有先发优势的科技公司？还是占据着雄厚资本和***的商业巨头？还是努力创新的创业公司？这也许只有时间才能给我们答案。

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