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性能测试的类型都有哪些?
性能测试:负载测试、压力测试、稳定性测试(可靠性测试)。 性能指标:并发用户数VU、每秒事务数tps、系统响应时间、设备性能。 性能测试工具:LoadRunner、Silkperformer、Jmeter、WebLoad、Apache Bench、LoadUI。
##负载测试:通过在被测系统上不断施加压力,直到性能指标,例如“响应时间”超过预定指标或者某种***使用已经达到饱和状态。
##压力测试:对系统不断施加压力的测试。通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点,来获得系统提供的最大服务级别的测试。
##稳定性测试(可靠性测试):通过给系统施加一定的压力(例如***在70%-90%的使用率)的情况下,让应用持续一段时间,测试系统在这种条件下是否能够稳定工作。
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1、性能测试:性能测试通常泛指所有类型的性能测试,目标是在特定条件下验证软件系统的性能是否达到预期指标的结果。
2、负载测试:负载测试是指模拟真实的用户行为,通过不断加压直到系统性能测试瓶颈或***达到饱和。负载测试是最常进行的性能测试,用于测量系统的容量,发现系统瓶颈并配合性能调优。
3、压力测试:压力测试是指测试系统在一定的饱和状态下系统的处理能力。在负载测试的基础上,继续不断加压到一定阶段。通过压力测试通过CPU使用率达到75%以上或者内存使用率达70%以上(具体的压力指标也可以是数据库达到相关指标,或者中间件连接数达到某种指标等等),用于测试系统在压力环境下的稳定性。
注:许多开发人员提出测试申请,说要做一个压力测试,做为专业的性能测试人员,那么需要明确测试需求,开发人员说的压力测试,往往不是真正意义上的压力测试
4、可靠性测试:可靠性测试是指加载一定的业务压力,同时让压力持续运行一段时间,测试系统是否可以稳定运行。
5、并发测试:并发测试是模拟用户在访问同一应用的测试,用于发现并发问题,例如线程锁、***争用、数据库死锁等。
6、配置测试:配置测试是指验证各种配置对系统性能的影响,常用于性能调优和能力规划。
7、疲劳强度测试:在系统稳定运行情况下,以能够支持的最大并发用户数或日常运行用户数,持续执行业务操作一段时间,通过综合分析交易执行指标和***监控指标,来确定系统处理最大工作强度的性能表现。
8、大数据量测试:大数据量测试侧重点在于数据的量上,包括独立的数据量测试和综合数据量测试。独立的数据量测试可以理解为某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量测试,而综合数据量测试一般和压力测试、负载测试、疲劳强度测试相结合进行。
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支付宝接入网联平台,网联现有技术能扛住「双11」支付量吗?
一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
TPS(Transaction Per Second)是每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。TPS是LoadRunner中重要的性能参数指标。
而在2017年 9月26日凌晨3点至6点,网联平台与中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行以及支付宝等全国交易量最大的商业银行和支付机构,进行了压力测试。压力测试共进行了3轮,网联平台压测峰值超过2万TPS(每秒交易数量),网联和直连渠道混合压测峰值超过3.5万TPS。网联方面表示,在本次测试中,各商业银行提供给网联渠道的处理能力均不低于“双11”目标值的50%。网联的目标容量是每秒处理12万笔的平稳运行能力,峰值期的目标是每秒18万笔。
相关数据显示,2016年支付宝“双11”支付峰值达到12万笔/秒,2016年春节每秒红包收发峰值76万个。所以根据此次压测,网联现在的技术应该能扛住“双11”的支付量。
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