tps与并发数的关系-tps 并发

1. 支付宝接入网联平台，网联现有技术能扛住「双11」支付量吗？
2. tps和并发量区别？
3. na是什么技术？
4. jmeter吞吐量和并发数怎么算？
5. 吞吐量和tps的区别？

支付宝接入网联平台，网联现有技术能扛住「双11」支付量吗？

　　作为一个刚成立的第三方网络支付结算平台，网联与传统的银行结算组织还是有所不同的。从这一角度来看，支付宝刚接入网联，此次双11的压力还是能扛住的。原因如下：

　　1、特殊的股权构成：与银联相比，为第三方网络支付平台而生的网联，虽然也由央行背书，但网银与银联在股份构成上，还是有本质区别的。银联是央行和几大国有银行组建的，为国内大小银行提供结算服务的。严格来说，银联有很强的国企色彩。

　　相比之下，网联则是由央行牵头，一些第三方支付平台共同投资组建的一个平台。从股权构成上来说，央行系占网***股份的37%，支付宝持股9.61%，财付通持股9.61%，京东旗下的网银在线持股4.71%，其他第三方网络支付平台合计持股39.07%。看似复杂的股权架构，淡化了央行的官方色彩。也就是说，网联更像是一个由央行牵头的民间结算组织。更多的民间资本参与，决定了网联运行会有着不同之处。

　　2、巨头持股为网联运营保驾护航：从网联的股权构成可以看出，作为国内第三方网络支付市场的几大巨头，都是网联的股东。众所周知，在第三方网络支付领域，支付宝、财付通的市场份额最大，两家的市场份额几乎垄断了整个市场。再加上京东旗下网银在线，这几家平台的市场份额已经相当大了。支付宝和财付通的市场交易量很大，两者在结算领域已经拥有了丰富的经验。这些经验，完全可以应对双11促销的庞大交易量。所以，网联虽然今年刚成立，但完全可以应付今年双11支付宝和微信支付的庞大交易量。

用数据说话，网联清算平台初期的处理能力已经达到18万笔/秒。

2015年双十一支付宝处理峰值8万多笔/秒。全球信用卡visa的实际处理能力大概不到2万笔/秒。

网联清算平台***用多地多中心小型集群体系，在北京、上海、深圳三地的每个地方设立了两个处理中心，目前6个处理中心的处理能力已经达到18万笔/秒。

网联清算平台一定会动用国家力量，全力保障平台高效、安全的运行。支付宝、财付通（微信支付）都是网联清算平台的重要股东，相信他们都会为网联清算平台提供技术支持。

一个系统吞吐量通常由QPS（tps）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

TPS(Transaction Per Second)是每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。TPS是LoadRunner中重要的性能参数指标。

而在2017年 9月26日凌晨3点至6点，网联平台与中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行以及支付宝等全国交易量最大的商业银行和支付机构，进行了压力测试。压力测试共进行了3轮，网联平台压测峰值超过2万TPS(每秒交易数量)，网联和直连渠道混合压测峰值超过3.5万TPS。网联方面表示，在本次测试中，各商业银行提供给网联渠道的处理能力均不低于“双11”目标值的50%。网联的目标容量是每秒处理12万笔的平稳运行能力，峰值期的目标是每秒18万笔。

相关数据显示，2016年支付宝“双11”支付峰值达到12万笔/秒，2016年春节每秒红包收发峰值76万个。所以根据此次压测，网联现在的技术应该能扛住“双11”的支付量。

tps和并发量区别？

二者的概念完全不同。

并发量是指：系统同时处理的request/事务数

可以理解为：系统同时处理的request数量，重点在同时处理的数目。

TPS是指： 每秒处理的查询量。

可以理解为：每秒处理的request 数量，重点在每秒处理数目。

na是什么技术？

NA（Nirvana）Chain优势目前有两大技术优势：一是技术优势，二是智能合约优势。

1、技术优势：创新的异构复合链实现数据的分而治之，TPS已达到并发；去中心化域名租赁平台，实现匿名去中心化网页的建设；并将网页域名、UI、逻辑程序、数据全上链，实现去中心化D***和Dweb；加上nvm虚拟机可实现定时任务、并行计算和微服务，对于开发者来说，N++编程语言实现5分钟掌握。

2、智能合约优势：NA（Nirvana） Chain开发出的超级智能合约，与普通智能合约相比，可以开发更复杂更综合的运算系统，并可运用到电商、大数据分析等行业开展落地应用。企业可以调度超级智能合约中的节点进行复杂运算，从而提高计算速度，并实现AI、图像识别等高级任务操作。

jmeter吞吐量和并发数怎么算？

在JMeter中，吞吐量和并发数是两个不同的概念。吞吐量是指单位时间内处理的请求数，通常用于衡量服务器的性能。而并发数是指同时发起请求的数量，通常用于衡量测试环境的压力。

要计算JMeter中的吞吐量和并发数，可以使用以下公式：

- 吞吐量 = 总请求数 / 总时间

- 并发数 = 线程数 / 平均响应时间

其中，总请求数是指在一定时间内发起的所有请求的数量，总时间是指测试的总时长。线程数是指在一定时间内发起的所有请求的线程数，平均响应时间是指所有请求的平均响应时间。

JMeter的吞吐量指的是在一定时间内请求的总数，也就是每秒钟可以处理的请求数量。而并发数则指在同一时间点内正在处理的请求数量。

计算吞吐量需要先确定测试时间，再将总请求数除以测试时间得出每秒钟的请求数，计算并发数则需要同时监测正在处理的请求数量。在测试过程中，通过调整线程数和循环次数等参数来控制并发数和吞吐量的大小。

JMeter的吞吐量和并发数是性能测试中非常重要的指标。吞吐量是指在一定时间内系统能够处理的请求数量，通常以每秒请求数（TPS）来计算。并发数则是指同时发起的请求数量。在进行性能测试时，需要根据实际情况设置并发数，然后通过监控系统的吞吐量来评估系统的性能。如果吞吐量不足，则需要优化系统的性能，以提高系统的并发能力和吞吐量。因此，正确计算和评估吞吐量和并发数是性能测试中不可或缺的一部分。

吞吐量和tps的区别？

内容不同。

吞吐量是数据层的指标，指单位时间内系统成功[_a***_]的数据量，以MB、GB等为单位。

TPS是网络协议层的指标，指一秒内成功完成的事务数（transaction）

计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。

吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中统计所完成的工作量。

TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标，TPS = 并发数/平均响应时间，TPS是由并发数和平均响应时间计算得到。

TPS = 并发数/平均响应时间，TPS是由并发数和平均响应时间计算得到，是否可以认为TPS是通过并发数和平均响应时间计算得到的一秒所处理的事务数，而吞吐量就是一秒内完成的事务数量。

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